114年-2-4-實作學生：光電科學與工程學系【何隆貴】

參賽序號：2-4

海報主題

Effect of Time Delay Signature on Reservoir Computing using Optical Feedback Semiconductor Lasers

系級

光電科學與工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師：黃勝廣
參賽學生：何隆貴

構想說明

儲存計算（Reservoir Computing, RC）作為一種新型的機器學習架構，旨在優化 循環神經網絡（Recurrent Neural Networks, RNNs），透過使用固定的隨機矩陣作為 隱藏層，在時間序列問題上表現出色。在通訊系統中，光回饋半導體雷射（Optical Feedback Semiconductor Lasers, OFSLs）具備非線性和光速傳輸的特性，透過回饋系 統能夠處理時序問題，同時由於光速傳輸顯著提升數據處理速度。 然而，回饋雷射存在周期性問題，產生的混沌信號因其自身周期性而缺乏足夠 的混亂和隨機性，這導致儲存層權重訓練效果不佳。因此本研究針對單一回饋雷射 在不同自我相關程度下，探討注入回饋雷射對於時序預測任務的影響，期望能在低 自我相關度下提升機器學習的預測能力

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