參賽序號：3-5
海報主題
結合遮罩式微粒子轟擊技術及機器學習製作金屬表面仿生織構提升耐磨耗性之研究
系級
機械系
指導老師及參賽學生
指導老師：劉禹辰
參賽學生：徐有璿
構想說明
本計畫旨在開發兼具低成本製造與仿生設計之金屬表面織構技術,以提升零組件摩擦性能與能源效率。全球約 23% 能源消耗與摩擦、磨耗損失相關,微米尺度仿生紋理可藉由儲油與微動壓效應降低摩擦與磨耗。然而,現有雷射織構技術成本高、加工效率受限,不利大量生產。本研究提出以微粒子轟擊(MPB)結合遮罩技術,建立可擴展之低成本仿生多尺度表面製程,並導入機器學習與最佳化演算法,建構「製程參數—表面形貌—摩擦性能」資料驅動模型,進行紋理最佳化與性能預測,形成實驗驗證之閉環設計流程。
本計畫整合低成本製程、仿生紋理,使高性能摩擦控制具量產潛力,預期提升金屬零件耐磨性與能源效率,並建立適用於台灣精密機械產業之功能性表面工程技術平 台。
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