110年-14-實作學生：資訊工程學系【應伶軒】

參賽序號：14

海報主題

智腎關鍵─人工智慧即時預測急性腎衰竭

系級

資訊工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師：蔣榮先
參賽學生：應伶軒

構想說明

據環保署統計，台灣 2019 年的洗腎人數高達 9.2 萬人，醫療費用一年需耗損約 533 億元，洗腎人口密度高居全球之冠，國人的腎臟問題不容忽視。我們以急性腎衰竭 (Acute Kidney Injury, AKI)為目標，使用資料庫 MIT MIMIC Data 和 eICU Collaborative Research Database 做訓練，透過丟入多種模型參考其 Feature Importance 並和成大醫師開會討論後，選出相關性較高的 Feature 放入時序性模型LSTM做訓練，透過機器學習的方式訓練出一套模型對 AKI 做時序性的預測，觀察病患在時間的推移下發生 AKI 的機率曲線分布，並架設網站呈現結果方便醫師用來輔助預測 AKI，協助醫生做出判斷，達到爭取治療時間、降低治療成本以及提升整體醫療品質之目的。

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