參賽序號：40
海報主題
探討隨機森林模型多因子交互作用視覺化— 應用於思覺失調患者之細微體質特徵分析
系級
統計學系
指導老師及參賽學生
指導老師：鄭順林
參賽學生：塗銘鈞
構想說明
本研究建立隨機森林模型交互作用視覺化新的呈現方法，關鍵創新之處是應用線性判定分析(LDA)/二次判定分析(QDA)繪製三維交互作用圖形。使用資料包含驗證用的模擬資料和思覺失調患者細微體質特徵(MPAs)的真實資料，因此也為MPAs因子交互作用的搜尋呈現帶來貢獻。 研究流程先利用迭代隨機森林(iRF)演算法，搜尋隨機森林判定之可能交互作用，再對其進行視覺化驗證。二因子交互作用上我們證實累積局部效應圖為可行之視覺化作法；三因子則採用LDA/QDA呈現二維及三維互動式圖形，成功視覺化MPAs因子間對思覺失調之交互作用。本研究正在整理成果以投稿思覺失調相關期刊。
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