參賽序號：1-2
海報主題
基於DCT頻域表示與運動連續性約束之SportsPose人體動作預測研究
系級
電機系
指導老師及參賽學生
指導老師：林家祥
參賽學生：張騏斐
構想說明
本研究聚焦高動態運動情境下的三維人體動作預測,目標是根據過去關節序列推估未來姿態。
以MotionMixer為基礎,本研究完成SportsPose資料集的模型適配,並導入離散餘弦轉換(DCT)與速度損失,使模型兼顧整體運動趨勢、位置準確度及動作連續性;
另透過模型深度與低通濾波實驗尋找較佳設定。結果顯示,最佳模型將整體平均關節位置誤差(MPJPE)由171.81毫米降至166.70毫米,改善約2.97%,驗證頻域建模能有效提升高動態運動姿態的預測表現,並具運動分析與人機互動之應用潛力。
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