參賽序號：05
海報主題
利用機器學習及實驗方法建構高溫銲料潤濕角資料庫及模型
系級
材料系
指導老師及參賽學生
指導老師：劉禹辰
參賽學生：李秉羲
構想說明
高溫銲料普遍用於航太衛星、軍事、電動車等產業，用於極端操作溫度條件之電子接合材料，其設計涉及複雜特性考量，包含機械、熱電性質、成本等。銲料與基板之間的潤濕性質若不佳則大幅降低接合可靠度，然潤濕性質尚不存在精確解析解，若以嘗試錯誤方法則會因為複雜添加元素及組成比例而消耗成本。本計畫提出利用機器學習方法，開發高溫銲料與常見銅基板之潤濕角數據庫，包含多個輸入元素及測試溫度，並建構出潤濕角模型。所建構之模型經一系列評估後用以預測潛力配方，開發潛力高溫銲料合金系統。
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