參賽序號：22
海報主題
使用攝影機擷取眼部特徵來估測注意力
系級
機械工程學系
指導老師及參賽學生
指導老師：楊世宏
參賽學生：吳佩芩
構想說明
注意力影響學習的成效、醫療的復健與車禍的發生，日常的量測是有其必要性的。腦電圖提取注意力是目前最普及的方式，但售價昂貴，與接觸性測量造成的不便利性，讓其他估測注意力的方式也逐漸受到重視，對面部特徵進行分析，即是具有發展潛力的方式。
本研究將探討估測注意力的架構，運用攝影機拍攝人臉，以公開使用之臉部定位點函式庫進行人臉擷取，再透過公開使用之影像處理函式庫，以利於對人眼特徵進行擷取，最後以機器學習的方式估測注意力，找出最佳的方式，再由腦波儀擷取的腦波信號驗證其可靠度，可得到觀看影片的注意力分級，經修正後達到降低成本，與非接觸式儀器的目標，能更簡易得知自身注意力狀態。
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