114年-4-1-實作學生：生物醫學工程學系【王興祐】

參賽序號：4-1

海報主題

anti-miRNA 分子藥物最佳化平台開發

系級

生物醫學工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師：楊子賢
參賽學生：王興祐

構想說明

本研究針對癌症相關的 onco-miRNA 設計 anti-miRNA，提出一套自動化平台。透過深度學習模型預測 miRNA–anti-miRNA 的結合機率，結合 RNAfold、IPknot 進行結構干擾篩選，並以 RNAup 分析非期望能量交互，確保功能區不受自我摺疊或骨架結合影響。平台可平行處理數萬種linker 組合，並依 ΔG 值與結合效率進行排序。實驗結果顯示模型具備高準確率（Accuracy=0.85，AUROC=0.98），可快速篩選最佳 linker。最終開發完成互動式網頁工具，使用者輸入 miRNA、anti-miRNA、scaffold 及 linker 長度，即可獲得最佳設計建議。本平台能降低 anti-miRNA 設計門檻，提升效率，並具癌症治療及藥物開發潛力。

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