參賽序號：1-2
海報主題
滾軋製程設計搭配計算相圖與機器學習法開發鋅離子電池陽極鋅箔
系級
化學工程學系
指導老師及參賽學生
指導老師：劉禹辰
參賽學生：張孟芸
構想說明
在淨零碳排與再生能源加速佈局下，安全、低成本的大規模儲能技術成為關鍵。現有鋰離子電池受限於安全性與金屬資源稀缺，難以滿足長期需求。此背景下，水系鋅離子電池因鋅資源豐富、價格低廉與高安全性而展現應用潛力。本研究運用CALPHAD 計算相圖方法預測潛力 Zn–X 合金組成，並優化熱處理製程，精確調控晶粒尺寸與相比例，再搭配輥軋製程協同調控晶粒取向，融合現有合金化與微結構改質策略以及增進導電性與耐腐蝕性。再將電池測試結果利用機器學習方法建立數據模型並預測最佳合金組成，實現性能優化。最終獲得高穩定性、長壽命陽極，推動鋅離子電池於電網與再生能源儲能應用。
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