14-實作學生:資訊工程學系【應伶軒】

參賽序號:14

海報主題

智腎關鍵─人工智慧即時預測急性腎衰竭

系級

資訊工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師:蔣榮先
參賽學生:應伶軒

構想說明

據環保署統計,台灣 2019 年的洗腎人數高達 9.2 萬人,醫療費用一年需耗損約 533 億元,洗腎人口密度高居全球之冠,國人的腎臟問題不容忽視。我們以急性腎衰竭 (Acute Kidney Injury, AKI)為目標,使用資料庫 MIT MIMIC Data 和 eICU Collaborative Research Database 做訓練,透過丟入多種模型參考其 Feature Importance 並和成大醫師開會討論後,選出相關性較高的 Feature 放入時序性模型LSTM做訓練,透過機器學習的方式訓練出一套模型對 AKI 做時序性的預測,觀察病患在時間的推移下發生 AKI 的機率曲線分布,並架設網站呈現結果方便醫師用來輔助預測 AKI,協助醫生做出判斷,達到爭取治療時間、降低治療成本以及提升整體醫療品質之目的。

    分享:
4.848 則評論