113年-13-實作學生：資訊工程學系【吳出右】

參賽序號：13

海報主題

智能後空翻教練：基於 LSTM 之人體動作辨識

系級

資訊工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師：曾繁勛
參賽學生：吳出右

構想說明

隨著人體骨架辨識技術日益成熟以及動作識別（Action Recognition）應用的快速發展，這些技術在多個領域展現廣泛的應用前景。本專題選擇後空翻姿勢矯正為主題，係因專題組員自身在練習後空翻時曾遇瓶頸，且由於領域的稀缺性，臺灣各縣市的教學資源也參差不齊，冀望透過本專題研究，實現 智能後空翻教練，縮短教學資源的城鄉差距。在本專題中，我們旨在探討如何將人體骨架辨識與動作識別技術相結合，再運用 Long Short-Term Memory, LSTM 神經網路，開發一個智能後空翻教練系統，目標利用 LSTM的時序數據處理能力，準確地識別和分析後空翻動作，為使用者提供技術上的指導。

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