參賽序號：12
海報主題
基於深度學習進行單目影像深度估計
系級
測量及空間資訊學系
指導老師及參賽學生
指導老師：林昭宏
參賽學生：方榮彬
構想說明
深度估計(depth estimation)在攝影測量中是一個基礎的問題，旨在預測圖像中物 體的深度，即物體在三維空間中的相對距離， 雖然現在有許多儀器可以直接得到深度 資訊，但其儀器造價高昂，透過單目影像的深度估計可以大幅降低成本。 單目影像深 度估計的核心概念為透過給定一張影像，利用深的卷積神經網路將影像特徵映射到深 度值，來獲得深度圖，並且以表面法向量作為幾何條件的訊號，用以代替地面真值的 約束條件，因此神經網路同時也需要進行平面法向量的估計，用於輔助生成深度圖的 幾何條件。 這項研究強調了幾何條件的加入， 能夠得到精度較高的深度圖。
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