參賽序號：39
海報主題
利用人工智慧演算法建構7系列鋁合金之拉伸強度特性模型
系級
材料系
指導老師及參賽學生
指導老師：劉禹辰
參賽學生：黃阡碩
構想說明
淨零碳排驅動下，輕量化係現今金屬製造產業重要議題；積層製造利用疊加方法 製造複雜結構，突破傳統鑄造限制。鋁合金係重要的輕金屬，發展於重要運輸工具之 結構、動力系統材料。然積層製造高強度鋁合金仍具挑戰，係因積層製造過程的急速 升降溫，導致材料經歷快速相變化，將伴隨微裂紋等缺陷產生，材料強度大幅減低。 調質成分固然可以改變其可積層製造性，然成分調質將牽動機械特性之變化，若仍以 傳統冶金方法透過實驗試錯將增加成本！本研究引入機器學習方法建構模型並釐清成 分、製程條件對合金特性之變異性，以期開發新配方用於積層製造。
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