參賽序號:22
海報主題
使用攝影機擷取眼部特徵來估測注意力
系級
機械工程學系
指導老師及參賽學生
指導老師:楊世宏
參賽學生:吳佩芩
構想說明
注意力影響學習的成效、醫療的復健與車禍的發生,日常的量測是有其必要性的。腦電圖提取注意力是目前最普及的方式,但售價昂貴,與接觸性測量造成的不便利性,讓其他估測注意力的方式也逐漸受到重視,對面部特徵進行分析,即是具有發展潛力的方式。
本研究將探討估測注意力的架構,運用攝影機拍攝人臉,以公開使用之臉部定位點函式庫進行人臉擷取,再透過公開使用之影像處理函式庫,以利於對人眼特徵進行擷取,最後以機器學習的方式估測注意力,找出最佳的方式,再由腦波儀擷取的腦波信號驗證其可靠度,可得到觀看影片的注意力分級,經修正後達到降低成本,與非接觸式儀器的目標,能更簡易得知自身注意力狀態。