參賽序號：4-2
海報主題
開發人工智慧輔助術後復健系統：姿勢分析、運動評分與手機即時回饋應用程式
系級
生物醫學工程學系
指導老師及參賽學生
指導老師：林梅鳳
參賽學生：李和叡
構想說明
隨著人口高齡化，術後復健需求日增，患者常需在家自主復健，但因缺乏專業指 導，易出現姿勢不當，導致二次傷害與康復延遲。本研究建立一套人工智慧（ AI） 輔助復健系統，結合 MediaPipe 與 FastDTW，透過骨架偵測與動態時間規整比對， 評估患者姿勢與標準動作的相似度。系統可即時提供矯正建議，並量化表現為分數， 供病患與醫師參考。最終整合於 Kivy 手機應用程式，並支援多語系，以提升便攜性 與普及性，協助患者在家進行更安全高效的復健。
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