114年-1-4-實作學生：化學工程學系【黃慶維】

參賽序號：1-4

海報主題

利用機器學習勢能與第一原理計算探索離子液體插層對 MXene 超級電容器電化學特性的影響

系級

化學工程學系

指導老師及參賽學生

指導老師：田弘康
參賽學生：黃慶維

構想說明

Ti3C2TX MXene以其高導電性與可調控表面特性而廣受關注，特別是在超級電容器中的應用潛力。然而，其層狀結構在凡德瓦力作用下容易重新堆疊，限制離子傳輸並降低電化學表現。一些研究指出，離子液體的插層會影響電容的電化學特性，使MXene在不同環境下展現差異化行為。本研究結合密度泛函理論 (DFT) 與機器學習勢能，透過 DFT 計算微調模型，以模擬大尺度與動態下不同插層條件下的層間結構與離子傳輸，並有效降低計算資源與時間成本。此研究期望釐清插層效應與電化學特性之間的關聯，為提升MXene型超級電容器性能提供理論依據。

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