參賽序號：1-3
海報主題
人工膝關節置換術之術後傷口狀態評估智慧照護系統
系級
資工系
指導老師及參賽學生
指導老師：詹慧伶
參賽學生：王麒安
構想說明
本專題與嘉義長庚醫院骨科部合作，打造一套人工膝蓋置換手術的術後傷口評估系統；旨在讓離院病患可獨立評估傷口，以增加追蹤效率與減少護理成本。
我們使用真實的臨床影像與專業的護理師標注的高品質資料集，但其資料規模小且類別不平衡。在 inference pipeline 中會先用 segmentation model 切出傷口區域；接著用 classification model 回傳是／否需回診的評估結果。
我們的 segmentation model 以 Efficient-Net 微調；classification model 則以 DINOv2 搭配 LoRA 微調並採用多種 data augmentation, loss function 提升表現，也在 inference 時引入 Temperature Scaling, ensemble 增加可靠性與泛用性。目前以 LINE 介面串接地端算力交付測試。除了召回率表現優秀；我們訪問參與測試的護理師們後也取得正面回饋。
關鍵字：不平衡資料, 臨床影像, 傷口照護
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